Google map review 動態爬蟲：如何解決評論動態加載的問題以及在不同視窗間跳轉、滑動（附python程式碼）

> _歡迎回到 Google map > review動態網頁爬蟲系列文章第三篇~_ >  > _本篇會帶領各位深入GOOGLE MAP > REVIEW的網頁架構，講解如何從搜尋結果進入店面資訊頁，之後跳轉至所有評論頁面，並且__在評論頁下滑動態加載__評論資料，__最後返回店家頁面或搜尋結果頁面__！希望各位能收穫滿滿！_ >  >

 若已了解相關概念，可以直接往下滑到最後觀看實作程式碼~ > 動態網頁爬蟲一切的開始都是從網頁檢視器，觀察觀察再觀察！ 更多動態網頁爬蟲相關文章： * 動態網頁爬蟲第一道鎖 — Selenium教學：如何使用Webdriver、send_keys(附Python 程式碼) * 動態網頁爬蟲第二道鎖 —

Selenium教學：如何使用find_element(s)取得任何網頁上能看到的內容(附Python 程式碼) 《本文架構》 * 載入所有評論 * 如何解決動態加載（在評論視窗下滑來加載評論內容） * 如何回到店家資訊頁面 * 如何回到搜尋結果頁面 載入所有評論 首先，先進到搜尋結果的畫面，如圖一所示，我們來爬取看看大安區附近某知名連鎖咖啡廳的相關評論XD

點選第一家商家後，會看到此店家的相關營業訊息，如圖二所示。但我們想要的評論資料在哪裡呢？ 將店家資訊頁下滑我們會看到「更多評論」的按鈕，點擊之後會跳轉至所有評論的頁面！這邊就簡簡單單的找到這個button的網頁原始碼後，使用webdriver進行點擊即可（如何使用webdriver）！如圖三所示。 程式碼如下： 如何解決動態加載（在評論視窗下滑來加載評論內容）

但是！！！點開所有評論之後發現，評論內容是動態加載啊！下滑一次加載的新評論資料有限制，並不會一直展開。也就是說，如果想要爬取所有的評論要一直往下滑到底才行呢！如圖四所示。 這當然是非常不切實際的而且耗時的，許多評論資料是我們在做資料分析時並不需要的，或是說相對不重要的（例如年代久遠的），有些熱門商家的評論資料甚至有上千上萬筆呢，滑下去得滑多久啊！幸好，GOOGLE MAP

提供了非常好用的功能，讓我們可以選擇關鍵字搜索評論資料，也可以以時間、評分、相關性來排序所有的評論資料。 這部分的內容以及爬取單一評論內容及圖片的方法（包含程式碼）有些許複雜，會統一在第四篇進行解說！（連結待補） 回到正題，那我們要如何在評論視窗往下滑呢？這一部分真的是困擾我許久，無論怎麼滑，下滑多少，GOOGLE MAP都還是不為所動。 怎麼辦呢？這裡要回歸到GOOGLE

MAP REVIEW的網頁架構了！正如我在Selenium教學系列文章強調的「看的到就爬得下來！」跟Instagram動態爬蟲教學文章中強調的「動態網頁爬蟲一切的開始都是從網頁檢視器，觀察觀察再觀察！」，這些都是辛酸血淚史啊~切記切記。

觀察網頁可以發現，當我們在紅色及藍色視窗內下滑時，會造成不同的結果。在紅色的視窗內下滑到底可以加載新的評論資料，而在藍色的視窗內下滑則會縮小地圖，如圖五所示。因此，下一步我們要做的就是！ > 將webdriver的鼠標定位到所有評論的視窗！！

但是，所有評論的視窗也不是這麼好找的內~找了很久發現只有定位其中一個網頁元素才有辦法正確的進行下滑。這裡就直接告訴大家答案，避免跟我一樣走了好多冤枉路:( > 只有CLASSNAME寫著「SECTION-LAYOUT SECTION-SCROLLBOX > SCROLLABLE-Y SCROLLABLE-SHOW」才是我們要找的網頁元素！

從網頁檢視器可以看到它涵蓋了所有評論的視窗啦！太棒了！如圖六所示。（如何使用 find_elements函數獲取網頁內容） 程式碼如下： 之後大家就可以使用一個小小的for迴圈來控制下滑次數，爬取所需要的評論資訊了！ 如何回到店家資訊頁面

看到我們要的評論資料後，要怎麼跳轉回原本的搜尋頁面繼續爬取下一間商店的評論資料呢？除了基本的DRIVER.BACK()指令回到上一頁之外，我們也可以選擇點擊左上方的「箭頭按鈕」回去商家資訊頁面喔！如圖七所示。 程式碼如下： 如何回到搜尋結果頁面

回到商家資訊頁面之後，同樣的也可以使用基本的DRIVER.BACK()指令回到上一頁，或是點擊「返回結果」按鈕回到搜尋結果的頁面喔！如圖八所示。 程式碼如下： 回到搜尋結果之後，我們又可以繼續爬取下一間商店的評論及商家資訊了呢！大功告成！ > _以上就是本文關於爬取Google > map評論資料架構的內容了，感謝大家閱讀。_ >  > 

_本文完整程式碼在此_ >  > _如果你喜歡我的文章，請給我一點掌聲。_ 更多動態網頁爬蟲相關文章： * 動態網頁爬蟲第一道鎖 — Selenium教學：如何使用Webdriver、send_keys(附Python 程式碼) * 動態網頁爬蟲第二道鎖 — Selenium教學：如何使用find_element(s)取得任何網頁上能看到的內容(附Python

程式碼) 作者：戴若竹(臺灣行銷研究特邀作者)、鍾皓軒(臺灣行銷研究有限公司創辦人） — — — — — — — — — — — — — — — — 往後的文章都會持續在行銷資料科學粉絲專頁上發表喔，喜歡我們就趕緊追蹤吧！ 同時再請大家多多follow我們的FB粉絲專頁，我們會在粉專上即時公布最新資訊，讓您重要消息不漏接！ ◼ FB粉絲專頁：行銷資料科學 ◼ 官網：臺灣行銷研究