Un análisis masivo con ia apunta a que la edad no es obstáculo para adelgazar | la verdad

Laverdad

Un análisis masivo con ia apunta a que la edad no es obstáculo para adelgazar | la verdad"


Play all audios:

Loading...

Cumplir años no es un obstáculo a la hora de perder peso. Al contrario, las personas de más edad muestran en general una mayor ... adherencia a los tratamientos para adelgazar que los más


jóvenes, quienes suelen tirar la toalla antes. Es una de las conclusiones más llamativas de un nuevo estudio realizado por la catedrática de Fisiología de la Universidad de Murcia Marta


Garaulet en colaboración con la científica taiwanesa Hui-Wen Yang y otros investigadores de la Harvard Medical School. Garaulet lleva años avanzando en el campo de la crononutrición de la


mano de esta prestigiosa universidad estadounidense. En 2013, la científica murciana publicó sus primeros hallazgos sobre la relación entre el reloj biológico (que marca muchos de nuestros


hábitos, como la hora a la que comemos o cenamos) y la alimentación. Determinó que las personas con un cronotipo vespertino –es decir, aquellas que tienden a ser más nocturnas y con ello a


dormir menos, a madrugar con mayor esfuerzo y a comer y cenar más tarde– presentan un mayor riesgo de obesidad y de alteraciones metabólicas. Indicadores clave en el éxito de la pérdida de


peso Velocidad de la pérdida de peso Adherencia a la terapia o tratamiento Peso total perdido Principales variables que permiten predecir el éxito en el proceso de pérdida de peso Factores


modificables Factores no modificables Actividad física Duración del tratamiento Motivación Índice inicial de masa corporal Autoseguimiento Picoteo entre horas Permite predecir una mayor


rapidez en la pérdida de peso Permite predecir una mayor adherencia Permite predecir una mayor pérdida total de peso Permite predecir una mayor pérdida total de peso, una mayor adherencia y


una mayor rapidez en la pérdida de peso Fuente:International Journal of Obesity Indicadores clave en el éxito de la pérdida de peso Velocidad de la pérdida de peso Adherencia a la terapia o


tratamiento Peso total perdido Principales variables que permiten predecir el éxito en el proceso de pérdida de peso Factores modificables Factores no modificables Actividad física Duración


del tratamiento Motivación Índice inicial de masa corporal Autoseguimiento Picoteo entre horas Permite predecir una mayor rapidez en la pérdida de peso Permite predecir una mayor adherencia


Permite predecir una mayor pérdida total de peso Permite predecir una mayor pérdida total de peso, una mayor adherencia y una mayor rapidez en la pérdida de peso Fuente:International Journal


of Obesity Indicadores clave en el éxito de la pérdida de peso Velocidad de la pérdida de peso Adherencia a la terapia o tratamiento Peso total perdido Principales variables que permiten


predecir el éxito en el proceso de pérdida de peso Factores modificables Factores no modificables Actividad física Motivación Índice inicial de masa corporal Picoteo entre horas Duración del


tratamiento Autoseguimiento Permite predecir una mayor pérdida total de peso Permite predecir una mayor rapidez en la pérdida de peso Permite predecir una mayor pérdida total de peso, una


mayor adherencia y una mayor rapidez en la pérdida de peso Permite predecir una mayor adherencia Fuente:International Journal of Obesity Desde entonces, Garaulet ha recopilado miles de datos


de más de 5.800 pacientes atendidos en los cinco centros nutricionales que gestiona en la Región de Murcia. Se trata de una cantidad ingente de información sobre indicadores como la edad,


cronotipo, hábitos de vida y de alimentación, conductas emocionales o el perfil genético (lo que permite buscar marcadores relacionados con la obesidad). Ahora, con la irrupción de


herramientas cada vez más sofisticadas de inteligencia artificial, esta valiosa base de datos puede ser analizada con mucha mayor precisión en busca de respuestas, y es lo que ha hecho la


catedrática murciana en colaboración con sus colegas de la Harvard Medical School. El resultado es un nuevo estudio publicado en la 'International Journal of Obesity' que arroja


conclusiones llamativas, como la falta de relación de la edad con la pérdida de peso. «No hay diferencias entre jóvenes y mayores en la pérdida global de peso, o en la rapidez con la que se


adelgaza. Lo que sí observamos es que los más mayores abandonan menos, y esto, al final, significa que tienen más éxito», explica Marta Garaulet La motivación despunta como la variable más


importante: influye tanto en la pérdida total de peso como en la velocidad a la que se adelgaza. Y, obviamente, en la adherencia al tratamiento. Muy relacionado con la motivación, el


autoseguimiento es también fundamental. «Se trata de que te responsabilices de tu propio proceso, apuntando lo que comes, midiendo la actividad física o comprobando si llegas a los 10.000


pasos diarios», subraya la investigadora. Una tercera variable a tener muy en cuenta es el picoteo. Quienes tienden a comer entre horas tienen más dificultades para perder peso. «Es


importante identificar este factor, porque nos permite actuar. En estas personas, lo más eficaz es buscar un picoteo saludable para que no abandonen el tratamiento». Por último, la actividad


física permite sobre todo perder kilos más rápidamente. EL FOCO EN LAS EMOCIONES Garaulet pone el foco en aspectos conductuales y emocionales sobre los que se puede actuar, frente a otros


factores como los genéticos. Llevar a cabo una dieta sin un abordaje amplio que tenga en cuenta estas variables conduce al fracaso, advierte. Sus estudios han ahondado, por ejemplo, en el


perfil de los 'comedores emocionales', que tienden a recurrir a la nevera cuando están ansiosos, preocupados o aburridos. LAS INVESTIGADORAS HAN BUCEADO EN MILLONES DE DATOS DE MÁS


DE 5.800 PACIENTES CON PROGRAMAS DE 'MACHINE LEARNING' Uno de los aspectos más relevantes de este nuevo estudio publicado en 'International Journal of Obesity' es la


metodología. Para bucear entre millones de datos de 5.800 pacientes, los investigadores han utilizado herramientas de 'machine learning'. Es decir, potentes programas informáticos


que identifican patrones y ofrecen modelos predictivos mediante un proceso de 'autoaprendizaje' basado en la repetición y el cruce de millones de variables. En este caso, estos


programas de 'machine learning' han cruzado 1.900 variables diferentes para descartar aquellas que no tienen impacto en el proceso de adelgazamiento e identificar las que sí son


relevantes. Un primer análisis permitió detectar 138 variables que terminaron agrupadas en 38: engloban desde indicadores metabólicos a hábitos de vida. Con estas herramientas de


inteligencia artificial se trató de determinar después el papel que juegan estas 38 variables en tres aspectos: la pérdida global de peso, la velocidad a la que se adelgaza y la adherencia


al proceso. Este análisis permitió concluir que entre las variables sobre las que se puede actuar (es decir, aquellas relacionadas con nuestras conductas o hábitos) sobresalen la motivación,


el autoseguimiento y el picoteo. En definitiva, este modelo permite predecir si el paciente tendrá mayor o menor éxito a la hora de perder peso. Pero no se trata de tirar la toalla si el


resultado es negativo, si no de centrar los esfuerzos, precisamente, en esos factores, aclara la catedrática de la UMU. «Estas herramientas nos permitirán un abordaje individualizado»,


resume la experta. Garaulet ha encontrado en la inteligencia artificial una potente aliada frente a la obesidad y el sobreepso


Trending News

Riazor Blues no fallan a la cita: el tremendo apoyo en la previa del Celta B-Dépor

Recibe las alertas de tu equipo en tu ordenador o teléfono Android.Tiene las notificaciones bloqueadas en su navegador, ...

Selección peruana bajó posiciones en el ranking fifa

LA SELECCIÓN PERUANA DESCENDIÓ EN EL ÚLTIMO RANKING FIFA TRAS SUSPENDERSE LA FECHA DOBLE DE LAS ELIMINATORIAS SUDAMERICA...

Últimas noticias de ministerio de educación hoy viernes 30 mayo | rpp noticias

Últimas noticias de Ministerio de Educación hoy Viernes 30 mayo | Rpp Noticias Ver más noticias...

Cómo puedes deducir tus gastos médicos de los impuestos

La nueva ley federal de impuestos preserva la capacidad de millones de personas con altos gastos médicos de deducir esos...

Mpvh: el virus casi desconocido que puede ser tan grave como el vrs

¿CUÁLES SON LOS SÍNTOMAS?  A diferencia de la gripe, los síntomas de un caso grave de MPVh tienden a aparecer gradualmen...

Latests News

Un análisis masivo con ia apunta a que la edad no es obstáculo para adelgazar | la verdad

Cumplir años no es un obstáculo a la hora de perder peso. Al contrario, las personas de más edad muestran en general una...

El cruzeiro de ronaldo regresa a primera división de brasil

CRUZEIRO, el equipo de Belo Horizonte, uno de los clubes históricos de Brasil, garantizó su ascenso a la elite del fútbo...

Ee. Uu. Elimina requisito de prueba de covid negativa

Como ha aumentado la cantidad de personas que han vuelto a retomar sus vacaciones internacionales en los últimos meses, ...

3 señales tempranas de la enfermedad de lyme que no debes ignorar

Se aproxima el calor... junto con el sol, el follaje y, sí, las garrapatas. Son malas noticias para quienes disfrutan pa...

“mitologías velasquistas”, por josé carlos yrigoyen

Desde hace unos años esta situación ha cambiado. La polémica herencia del velasquismo se afianza en el debate nacional. ...

Top