Strava continue de faire la chasse aux tricheurs

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Strava continue de faire la chasse aux tricheurs"


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Ayant lancé une fonction basée sur l'intelligence artificielle pour détecter les performances anormales, Strava continue de l'améliorer pour mieux détecter les tricheurs et ainsi,


garantir l'intégrité des classements. Sur Strava, tous les utilisateurs ne sont pas honnêtes. Certains trichent, en payant par exemple d'autres personnes pour qu'elles courent


à leur place. D'autres font croire qu'ils font une course à pied alors qu'ils se déplacent à vélo ou en voiture. Le réseau social des sportifs, qui revendique plus de 150


millions d'athlètes, en a conscience et tente de mettre à ces mauvaises pratiques. Dans cet objectif, il a partagé, ce mercredi 21 mai, ses efforts pour "garantir des classements


équitables et légitimes". Strava propose en effet des classements en fonction des segments, soit diverses parties d'un itinéraire. Les utilisateurs sont ainsi mis en concurrence,


pouvant par exemple obtenir le titre "King of the mountain" (KOM) ou "Queen of the mountain" (QOM) s'ils sont les plus rapidement du classement général sur un


segment. Depuis plusieurs mois, Strava mise sur l'intelligence artificielle pour détecter ces tricheurs. 4,45 MILLIONS D'ACTIVITÉS INCORRECTES SUPPRIMÉES Strava a pu détecter ces


activités avec la fonction "Intégrité du classement". Lancée en mai 2024. Elle est capable de "signaler automatiquement les activités irrégulières, improbables ou impossibles


enregistrées sur la plateforme", a expliqué le réseau social dans un communiqué. Cette fonction a bénéficié d'une première amélioration en février dernier, avec chaque activité


mise sur Strava analysée par son modèle d'apprentissage automatique. "Ce dernier analyse 57 facteurs différents, comme la vitesse et l'accélération, afin de déterminer si une


partie de l'activité a été enregistrée dans un véhicule". Ainsi, lorsqu'une telle activité est détectée, l'utilisateur est invité à la rendre privée ou à la


"réajuster". Cette même technologie est aussi utilisée afin d'empêcher les sorties à vélo d'apparaître dans les classements de course à pied et les vélos électriques dans


les classements de randonnée. Une initiative qui lui a permis de supprimer "4,45 millions d'activités dont le type de sport était incorrect ou enregistrées dans des véhicules,


contribuant ainsi à rétablir les KOM et les QOM afin de refléter les performances réelles". Et ce mercredi, Strava a annoncé continuer de développer les applications de son modèle


d'apprentissage automatique pour "retraiter les 10 premières places des classements de courses à pied et à vélo". Kesso Diallo


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