Оценка эффективности рекламы по ROI

Компания Pixonic поделилась с нами любопытной статьей о том, как можно оценивать эффективность рекламы по ROI-показателю.

Что делать, когда у вас есть проект, показатели которого вы считаете достойными? Ответ простой — наполнять проект трафиком и получать деньги. Хочу поделиться некоторыми принципами, которые

мы используем в Pixonic при продвижении проектов. Забегая вперед, скажу сразу, что основной поток рекламных пользователей мы получили за счет прямой покупки установок — CPI (Cost Per

Install), но это не значит, что такой способ будет наилучшим для всех проектов.

Эффективность рекламной кампаний мы оцениваем по показателю ROI (Return On Investment). В рамках одной кампании мы считаем его равным отношению дохода от пользователей к расходу по их

привлечению (ROI = Доходы / Расходы × 100%). Замеры проводятся с помощью аналитического инструмента собственной разработки, отслеживается доход с пользователей по когортам на 7-14-30 день

после их регистрации. Предварительное решение по кампании готово примерно через 7 дней после ее завершения, при необходимости повторяем замер через 14 или 30 дней. Естественно, за одну-две

недели вряд ли пользователи успеют окупиться, но информации хватает, чтобы спрогнозировать доходы и принять решение о продолжении или отключении  рекламной кампании. Также  полезно проверять

ретеншен и поведение игроков в течение кампании, чтобы вовремя отключить ее, если пользователи похожи на ботов и в игру не играют.

Ниже находится иллюстрация того, как по графикам накопления дохода двух источников трафика можно достаточно быстро принять решение об их окупаемости.

Для привлечения серьезного количества пользователей одним рекламным партнером не обойтись, поэтому мы перебираем десятки источников, постоянно оценивая, настраивая и отключая неэффективные.

Важный момент, что, благодаря аналитике, мы можем оценивать каждую кампанию по отдельности, сколько бы источников ни было запущено одновременно. Опции по настройке включают в себя изменение

видов рекламы в рамках источника, цены за установку, таргетинг по странам. Здесь я привожу упрощенную схему работы по оценке ROI источников и соответствующей настройке цены за установку

(bid).

Важно как можно скорее понять, для каких стран лучше всего подходит ваше приложение, чтобы перебирать источники с уже правильно выставленным таргетом. Первый раз мы просто покупали worldwide

трафик, после чего я провел простую оценку, посчитав и разделив суммарный доход по странам на кол-во установок из этих стран (лучше, если есть возможность посчитать ROI по странам). Эту

оценку я сделал уже через несколько недель после закупки установок.

Стоит отметить, что страны с малым количеством установок могут показать недостоверный результат, поэтому я несколько раз перепроверял, что со временем существенных изменений в оценке не

происходило. Этот вариант можно оптимизировать, предварительно составив ожидания на основании общей статистики по рынку. При этом важнее учитывать опыт приложений, схожих с вашим. Например,

первые три места в топ-10 стран по доходу популярного футбольного менеджера занимают Турция, Индонезия и Таиланд,  в то время как из тройки стран-лидеров по рынку — США, Японии и

Великобритании, — была замечена лишь Великобритания, и та оказалась лишь на 10-ом месте. Именно потому важно смотреть как общую картину по рынку, так и показатели конкретного приложения.

Я описал наш опыт «умного» продвижения, в следующих статьях читайте описание того, как мы «выбрасывали» приложение в топ и что из этого получилось. В заключение я хочу сказать, что

соблюдение этих принципов не гарантирует успех — всегда есть место ситуационным решениям, нужно постоянно держать руку на пульсе, измерять различные показатели и следить за трендами рынка.